Attracting Buyers with Search, Semantic, and Recommendation Technology (SI Ch 4)

 A) Using Search Technology for Business Success

Teknologi pencarian, seperti Google atau Bing, adalah gerbang bagi banyak orang untuk menemukan banyak informasi seperti: produk, jasa, dan layanan di internet. Sedangkan bagi bisnis, ini adalah alat yang sangat kuat untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.

Mesin pencari bekerja melalui tiga langkah utama:

1. Crawling (Perayapan): Mesin pencari menggunakan program otomatis yang disebut "crawler" atau "spider" untuk menjelajahi miliaran halaman di internet. Mereka mengikuti tautan dari satu halaman ke halaman lain untuk menemukan konten baru.

2. Indexing (Pengindeksan): Setelah merayap, mesin pencari menyimpan dan mengatur informasi yang mereka temukan ke dalam database raksasa yang disebut "indeks".

3. Ranking (Peringkat): Ketika Anda mengetikkan query pencarian, mesin pencari akan menelusuri indeksnya untuk menemukan halaman yang paling relevan. Kemudian, algoritma yang kompleks akan menentukan peringkat halaman tersebut berdasarkan ratusan faktor (seperti relevansi konten, kualitas situs, dan jumlah tautan dari situs lain) untuk memberikan hasil terbaik bagi pengguna.

B) Organic Search and Search Engine Optimization

Pencarian Organik adalah hasil pencarian "alami" yang ditampilkan berdasarkan relevansinya dengan query pengguna, bukan karena dibayar. Tujuannya adalah untuk mendapatkan peringkat setinggi mungkin di hasil ini. Proses untuk mencapainya disebut Search Engine Optimization (SEO).

Cara Meningkatkan Peringkat Website:

1. Optimalisasi Desain Website (Technical & On-Page SEO)

    - Kecepatan Situs

    - Desain Responsif (Mobile-Friendly)

    - Struktur URL yang Jelas

    - Penggunaan Judul dan Heading

2. Membuat Konten yang Bermanfaat (Content SEO)

    - Keyword Research

    - Konten Berkualitas Tinggi

    - Link Building

C) Pay-Per-Click and Paid Search Strategies

Pencarian Berbayar adalah iklan yang muncul di bagian atas atau samping halaman hasil pencarian. Model yang paling umum digunakan adalah Pay-Per-Click (PPC), di mana pengiklan membayar sejumlah biaya setiap kali iklan mereka diklik oleh pengguna.

Mengelola kampanye PPC yang sukses melibatkan beberapa langkah strategis untuk meningkatkan kesadaran (awareness) dan mendorong penjualan:

1. Pemilihan Kata Kunci (Keyword Selection): Perusahaan menawar (bid) pada kata kunci yang relevan dengan bisnis mereka.

2. Pembuatan Iklan: Menulis teks iklan yang menarik dan persuasif dengan ajakan bertindak (call-to-action) yang jelas, seperti "Beli Sekarang" atau "Daftar Gratis"

3. Penargetan Audiens: Iklan dapat ditargetkan berdasarkan demografi (usia, jenis kelamin), lokasi geografis, minat, dan bahkan perilaku penelusuran sebelumnya.

4. Landing Page Optimization: Halaman web yang dituju pengguna setelah mengklik iklan harus relevan dengan isi iklan.

5. Manajemen Anggaran dan Penawaran: Menetapkan anggaran harian atau bulanan dan memutuskan berapa biaya maksimum yang bersedia dibayarkan untuk satu klik.

6. Analisis dan Pengukuran: Perusahaan terus memantau kinerja kampanye mereka (misalnya, jumlah klik, rasio konversi, biaya per akuisisi) dan melakukan penyesuaian untuk mendapatkan hasil terbaik.

D) A Search for Meaning—Semantic Technology

Semantic Technology adalah evolusi dari pencarian tradisional. Tujuannya adalah agar mesin pencari tidak hanya mencocokkan kata kunci, tetapi benar-benar memahami maksud di balik query pencarian dan konteks dari informasi di web. Ini tentang beralih dari pencarian "string" (rangkaian huruf) ke pencarian "things" (objek nyata dan konsep).

Web semantik memungkinkan mesin pencari untuk memahami hubungan antara berbagai entitas (orang, tempat, benda). Contohnya: Jika Anda mencari "kapan ulang tahun pendiri Facebook", mesin pencari semantik tahu bahwa "pendiri Facebook" adalah "Mark Zuckerberg", lalu mencari tanggal lahirnya dan memberikan jawaban langsung: "14 Mei 1984". Ini menghasilkan fitur seperti Knowledge Graph (panel informasi di sisi hasil pencarian) dan Featured Snippets (jawaban langsung di bagian atas halaman).

*Bagaimana Bisnis Mengoptimalkan Website untuk Teknologi Ini?

1. Menggunakan Data Terstruktur: Bisnis dapat menambahkan kode khusus ke situs web mereka yang secara eksplisit memberitahu mesin pencari tentang konten halaman tersebut.

2. Membuat Konten Berbasis Pertanyaan: Buat konten yang secara langsung menjawab pertanyaan umum yang mungkin diajukan oleh pelanggan (siapa, apa, kapan, di mana, mengapa, bagaimana).

3. Membangun Otoritas Topik: Buat serangkaian konten yang komprehensif dan saling terkait tentang suatu subjek tertentu, menunjukkan kepada mesin pencari bahwa situs itu adalah sumber ahli di bidang tersebut.

E) Recommendation Engines

Recommendation Engines adalah sistem penyaringan informasi yang memprediksi "peringkat" atau "preferensi" yang mungkin diberikan pengguna terhadap suatu item. Umumnya seperti di platform Netflix ("Acara TV yang Direkomendasikan untuk Anda") atau Amazon ("Pelanggan yang membeli ini juga membeli...").

Mesin rekomendasi digunakan untuk dua tujuan utama di situs e-commerce:

1. Meningkatkan Pengalaman Pengguna

    - Personalisasi: Dengan menganalisis perilaku pengguna di masa lalu.

    - Memudahkan Penemuan Produk: Pengguna dapat dengan mudah menemukan produk baru yang mungkin mereka sukai tanpa harus mencarinya secara manual. 

2. Meningkatkan Penjualan

    - Cross-Selling: Merekomendasikan produk pelengkap dari kategori yang berbeda.

    - Up-Selling: Mendorong pelanggan untuk membeli versi produk yang lebih mahal atau premium.

    - Meningkatkan Keterlibatan: Dengan terus-menerus memberikan rekomendasi yang relevan, pengguna akan lebih lama berada di situs, yang meningkatkan kemungkinan mereka untuk melakukan pembelian.